terça-feira, 20 de maio de 2008

Métodos Ágeis em projetos de Data Warehouse

Recebi o seguinte convite para exame de qualificação para mestrado no DCC-IME-USP (São Paulo):

Convido a todos para o meu exame de qualificação para mestrado.

Candidato: Guilherme Tozo de Carvalho

Título: Métodos Ágeis em projetos de Data Warehouse

Data:   Terça Feira, 20 de maio de 2008, às 14h
Local:  Sala 16, Bloco B

Membros da Banca:
Prof. Dr.  João Eduardo Ferreira - IME-USP (Presidente)
Prof. Dr.  Fábio Kon - IME-USP
Prof. Dr.  Flávio Soares Correa da Silva - IME-USP
Prof. Dra. Nina S. T. Hirata - IME-USP (Suplente)

Resumo:
O processo tradicional de implementação de um Data Warehouse segue uma sequência completa de engenharia, partindo de uma especificação de requisitos o mais completa possível, que busca cobrir todas as necessidades de todas as áreas da empresa.

Um Data Warehouse é um banco de dados centralizado, orientado por assunto, integrado, não volátil e histórico, criado com o objetivo de dar apoio ao processo de tomada de decisão e que sumaria os dados em uma arquitetura analítica bastante distinta da arquitetura relacional utilizada nos sistemas transacionais.

Diferentemente do processo tradicional de engenharia de DW, que apenas no final do projeto entrega para o usuário a base de análises e relatórios, este trabalho propõe aplicar técnicas ágeis no processo, para realizar desenvolvimentos e entregas parciais, fortemente validadas por um robusto conjunto de testes, além das demais idéias de XP, como integração contínua e refatoração, pois cada nova funcionalidade entregue representará uma integração no sistema corrente, que será feita por uma série de refatorações de código e de banco.

--
Att,
Guilherme Tozo de Carvalho
gtozo at ime.usp.br


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